Содержание
Сегодня почти каждый бизнес в той или иной форме использует искусственный интеллект (ИИ) и автоматизацию. Сектор автомобильного ремаркетинга не является исключением, поскольку эффективность и решения, основанные на данных, являются ключевыми факторами эффективности и прибыльности автопарка. Том Хукер, журналист Autovista24, рассказывает о его текущих приложениях и будущем влиянии.
По мере того, как искусственный интеллект продолжает развиваться, меняются и варианты его использования в автомобильной промышленности. Эта технология может найти множество применений — от производства до применения в автомобилях, от логистики до автопарков.
Руководители автомобильной отрасли ожидают от ИИ больших успехов даже в ближайшие три года. Ожидается, что эта технология повысит воспринимаемую ценность продуктов на 22%, а цифровых услуг — на 37%, согласно прогнозам IBM.
Такое ускорение в применении искусственного интеллекта в автомобилестроении подчеркивает стремление отрасли к созданию более интеллектуальных, подключенных к интернету, автономных и программно-определяемых транспортных средств.
Автопроизводители сотрудничают со специалистами в области искусственного интеллекта, чтобы максимально использовать их знания и потенциал в этой области. Это сотрудничество включает Hyundai Motor Group и Nvidia, Stellantis и Mistral AI, а также Volkswagen Group и Amazon Web Services.
Неудивительно, что искусственный интеллект и автоматизация также предоставляют ключевые возможности для роста в секторе ремаркетинга. Это связано с перепродажей подержанных автомобилей, обычно принадлежащих предприятиям или автопаркам, через оптовые каналы. Это часто происходит до выхода на розничный рынок.
В этой области искусственный интеллект может обеспечить прогнозируемое ценообразование, автоматические проверки, автоматическую настройку управления запасами и автоматический поиск поставщиков. Эти задачи помогают максимально ускорить выполнение работ и повысить стоимость — две основные цели ремаркетинга.
Итак, как компании, занимающиеся ремаркетингом, в настоящее время используют искусственный интеллект, какие преимущества они видят и что может ожидать их в будущем?
Поиск поставщиков с использованием искусственного интеллекта
Чтобы получать выгоду от высокой прибыли при перепродаже и быстрого пополнения запасов, необходимо быстро найти необходимое количество качественных автомобилей. ScaleVoice и AURES Holdings уже используют искусственный интеллект для поиска транспортных средств и повышения времени реагирования.
Слева направо: Майк Аллен, член наблюдательного совета AURES Holdings. Мартин Резаб, директор по доходам ScaleVoice.
Обе компании представили свое решение с использованием голосового ИИ на Fleet Europe Days. Сообщается, что агенты с помощью ИИ могут обрабатывать исходящие и входящие звонки, планировать обмены и обновлять системы в режиме реального времени.
Voice AI проводит активный поиск потенциальных клиентов, чтобы найти скрытые возможности на рынке. Оно оценивает рекламные объявления по прогнозируемой величине прибыли, обороту на складе и конкурентоспособности, например, ориентируясь на частных продавцов с целью снижения цен. Затем решение позволяет связаться с продавцом и назначить встречу с дилером.
Оно также использует реактивный поиск поставщиков. Это позволяет менее чем за 30 секунд реагировать на запросы, поступающие через веб-форму, и настраивать клиентов на продажи. В отличие от человека, искусственный интеллект может делать это в любое время в любой день недели. Полученные данные затем могут быть использованы для будущих маркетинговых и сбытовых операций.
В ходе 60-дневного теста, в ходе которого люди сравнивались с голосовым ИИ, последний провел 7277 встреч. Конверсия составила 49,2%.
«Мы провели круговой анализ потенциальных клиентов, половина из которых поступила к нам [голосовому ИИ], а вторая половина — к людям, и они измерили количество людей, пришедших в филиалы. Мы превзошли сотрудников на два процентных пункта», — подчеркнул Мартин Резаб, директор по доходам ScaleVoice.
Как масштабировать автоматизацию
Другие компании, работающие в сфере ремаркетинга и аренды, внедряют культуру, основанную на искусственном интеллекте. Одним из таких сервисов является сервис лизинга автомобилей Lizy, который внедрил этапы автоматизации во многие процессы.
Четверть рабочей нагрузки по ремаркетингу в Lizy выполняется без участия человека, а искусственный интеллект выполняет более 45 000 действий в месяц. Это включает в себя такие задачи, как ценообразование и оптимизация рабочего процесса. Еженедельно в компании автоматизируются новые процессы.
Например, были автоматизированы рабочие процессы с бумажной почтой и электронной перепиской, что освободило время сотрудников для выполнения более сложных задач.
«Сегодня у нас есть компании двух типов. У нас есть компании, которые пишут электронные письма и записывают встречи с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, у вас есть компании, которые фактически полностью автоматизируют свои внутренние процессы с помощью искусственного интеллекта», — объяснил генеральный директор Lizy Сэм Хейманс.
Сэм Хейманс, генеральный директор Lizy.
‘Это прекрасно, если сегодня вы относитесь к этой первой категории, но если через пять лет вы все еще будете заниматься только этим, я думаю, вы действительно будете страдать. Я думаю, что лидерам нашей отрасли следует позаботиться о том, чтобы внедрить искусственный интеллект и использовать его в своих интересах, потому что он будет определять будущее автомобилестроения», — добавил он.
Инспекция с использованием искусственного интеллекта
Важной частью процесса снятия с эксплуатации является проверка транспортных средств. Это позволяет определить остаточную стоимость и выбрать канал сбыта, одновременно снижая риск за счет выявления повреждений, износа или недостающего оборудования.
Однако этот процесс может быть особенно трудоемким, особенно для автопарков, обрабатывающих сотни или тысячи автомобилей одновременно. Автоматизированные средства контроля могут помочь сократить время выполнения заказа и повысить точность.
Слева направо: Марина Пикард, руководитель отдела поставок Stellantis, подразделение подержанных автомобилей. Бертран Шатен, директор по продажам и развитию Autobiz Group.
Проверка автомобиля.Искусственный интеллект, разработанный Stellantis и Autobiz Group, может использовать камеру смартфона для создания цифрового снимка автомобиля. Всего за несколько минут он рассчитывает стоимость ремонта модели перед перепродажей.
По данным Autobiz Group, система уже тестируется в автопарках Stellantis в Ордене (Франция) и Мадриде (Испания). Ожидается, что процесс перепродажи автомобилей сэкономит до трех недель.
Автоматизированная система документооборота автопарка
BCA Europe и Alphabet International продемонстрировали еще один пример автоматизации на мероприятии Fleet Europe Days. Они продемонстрировали систему документооборота автопарка, интегрированную в аукционную платформу на европейских рынках.
Слева направо. Тобиас Мюнх, коммерческий директор BCA Europe. Рене Лорр (René Lorr), руководитель отдела международных операций Alphabet International.
Это решение оптимизирует видимость автопарка с точки зрения логистики, ценообразования, продаж и послепродажного обслуживания. В свою очередь, обеспечивает получение подробной информации, удобство взаимодействия с покупателями и быстрый ремаркетинг транспортных средств. Также возможно отслеживание в режиме реального времени, что сокращает сроки доставки, улучшает операционный контроль и ускоряет ротацию запасов.
Система была внедрена на девяти рынках. Она состоит из двух основных компонентов. Один из них — система документооборота, которая охватывает весь жизненный цикл автомобиля. Второе — это платформа для проведения аукционов», — рассказал руководитель отдела международных операций Alphabet International Рене Лорр.
«Мы нашли способ объединить все процессы в единый рабочий процесс. Я думаю, что это основа процесса ремаркетинга в Alphabet, потому что эта система объединяет людей, данные и процессы и превращает их в очень эффективную и ориентированную на ценности систему», — заключил коммерческий директор BCA Europe Тобиас Мюнх.