Как узнать об аресте автомобиля


Проверка автомобиля

Поиск по всем разделам

Госавтоинспекция

Участникам движения

Организациям

Сервисы

Новости

Контакты

Госфункции

Социальные кампании

Как управлять автомобилем в первый раз: 6 вещей, которые нужно знать

Первый раз, когда вы берете под свой контроль автомобиль, вы можете испытать как захватывающие, так и пугающие ощущения. Несмотря на то, что большинство людей уже изучили правила дорожного движения и правильные приемы вождения, прежде чем они фактически будут водить автомобиль, есть еще несколько вещей, которые необходимо учитывать, когда вы впервые садитесь за руль.

6 Что нужно знать при первом вождении

  1. 1

    Отрегулируйте автомобиль так, чтобы вам было комфортно. Перед тем, как завести автомобиль, убедитесь, что вы видите все зеркала и сиденье отрегулировано под ваш рост. Быть комфортным поможет вам расслабиться во время этого несколько нервного грохочущего опыта. Следующее руководство является отличным помощником, когда вы пытаетесь отрегулировать сиденье и зеркала.

  2. 2

    Не задумывайтесь над ситуацией. Вождение автомобиля - это опыт, который требует многозадачности . Когда вы впервые садитесь на место водителя, вы можете почувствовать себя перегруженными всеми правилами, которые вы должны помнить.Хотя помнить об использовании указателей поворота и значении того или иного дорожного знака очень важно, еще важнее ваша способность сосредоточиться на стоящей перед вами задаче. Постарайтесь очистить свой разум и сосредоточиться на том, что вы делаете.

  3. 3

    Успокойте свои нервы. Всегда лучше, чтобы располагал надежным и опытным водителем на пассажирском сиденье рядом с вами , когда вы впервые управляете автомобилем. Существует причина, по которой обычно требуется период обучения, в течение которого вы можете управлять автомобилем только с другим взрослым в автомобиле, прежде чем вы получите водительские права.Наличие доверенного родителя или другого взрослого, который поможет вам и даст совет, в первый раз сделает управление транспортным средством менее пугающим.


    Даже если ваши родители не являются экспертом по вождению, их поддержка поможет вам чувствовать себя более комфортно и наслаждаться поездкой

  4. 4

    Избавьте себя от отвлекающих факторов. Сейчас не время перевозить твою плачущую младшую сестренку в детский сад или трех твоих разговорчивых друзей на вечеринку. Вождение с отвлекающим фактором никогда не является хорошей идеей, особенно если вы никогда не водили автомобиль раньше.Также выключите радио, сверните окна и уберите свой мобильный телефон. Опять же, опытный водитель, которому доверяют, - лучший пассажир, чтобы иметь на своем первом опыте за рулем. Вот почему важно сконцентрироваться на дороге:

  5. 5

    При первом движении оставайтесь на знакомых дорогах. Вам не нужно перемещаться по окрестностям, когда вы едете в первый раз. Поезжайте по окрестностям или по маршруту, который вам очень знаком.

  6. 6

    Держитесь подальше от автомагистралей и автомагистралей. Хотя вам нужно будет научиться водить по этим типам дорог в будущем, первое время, когда вы садитесь за руль, не самое подходящее время. Подождите, пока у вас не появится некоторый опыт управления транспортным средством, прежде чем ставить себя в сложные дорожные ситуации Вот как можно ехать по шоссе, когда вы начинаете чувствовать себя увереннее:

Помимо движения из одного места в другое, есть много других аспектов вождения.

Есть несколько вещей, которые вы, вероятно, не должны пытаться делать во время вашей первой поездки за рулем. Вот некоторые примеры: проезжающие мимо фаст-фуд, параллельная парковка, окна кассира на банках и заправка. Единственная цель вашего первого пребывания за рулем должна состоять в том, чтобы познакомить вас с чувством управления транспортным средством.

Помня об этих простых рекомендациях при подготовке к вождению в первый раз, вы почувствуете себя немного менее пугающе.Вождение - это не то, чего стоит бояться, но это огромная ответственность. Каждый раз, когда вы садитесь за руль, вы берете свою безопасность и безопасность других в свои руки. Убедитесь, что вы готовы к вождению в первый раз, сохраняя спокойствие и знание правил дорожного движения.

Как изучать английский язык / Хабр

С одной стороны, я не хочу быть окончательным авторитетом, но с другой стороны, я хотел бы поделиться своей точкой зрения на то, как изучать английский язык. Английский язык не является секретным знанием; это просто тяжелая тренировка. Одной из самых важных пуль является постоянное улучшение английского языка. Вы должны делать это изо дня в день, если хотите приблизиться к результату. Это не должно ненавидеть пытки для вас, это означает, что вы должны найти что-то интересное в этом процессе.


Словарь, грамматика, чтение и прослушивание можно тренировать дома без учителя. Это зависит от вашего терпения, решимости и систематичности. Пойдем в инструменты.


  1. Словарь :
    • lingualeo.com. Это отличный сервис с достаточно хорошим веб-интерфейсом и мобильными приложениями. Я использую его для улучшения пассивной лексики (из текстов и видео).
    • Однако некоторые люди предпочитают Anki или Quizlet.
    • Словари:
  2. Прослушивание : (без сабов !!!):
    • Series Extr @ English. С одной стороны, он тупой как дерево, но с другой стороны, это действительно легко понять.
    • каналов Youtube
    • Подкасты
    • В openculture есть много бесплатных разных аудиокниг.
  3. Говоря :
    • лирическое обучение.com Я не уверен, что можно реально улучшить свой английский, однако вы можете попытаться поймать английский темп и ударения в словах.
    • Sounds American - как произносится.
  4. Чтение : только что прочитал. Я узнал, что Гарри Поттера действительно легко читать.
  5. Грамматика :
    • С одной стороны, на lingualeo.com есть несколько курсов грамматики, но, с другой стороны, этого недостаточно.
    • Вы должны написать дневник, это может быть личный дневник.

Этот инструмент не поможет вам, если вы ничего не сделаете с ним. Если вы усердно работаете, то через несколько месяцев или лет вы должны иметь достаточно большой пассивный словарный запас и понимать английский голос. Основная идея этого этапа заключается в том, что вы должны делать что-то постоянно каждый день, и это должно быть интересно для вас.


На следующем этапе, я полагаю, вы хотели бы улучшить свою речь. Прежде всего, вы должны преобразовать мысли в английскую речь (не переводить !!! ).Как с этим бороться?


  1. Вы должны читать, много читать, очень много.
  2. Вы должны написать, то есть личный дневник. Вы можете использовать грамматику для проверки ваших текстов.
  3. Говорят .

Q: Можно ли говорить по-английски без разговора?

A:

Ну, вы можете читать и писать дома без посторонней помощи, но для разговора вы должны говорить. Для этого есть несколько услуг, т.е.prelyly, skyeng, italki и т. д. С моей точки зрения, в начале вам не нужно говорить с носителем языка, все в порядке, просто поговорите с кем-то с уровнем C2.


Как учить постоянно? Это сложный вопрос. Я использую что-то вроде GTD / S.M.A.R.T.


  1. Цели должны быть S pecific M easy A ssignable R элеватор T на основе:
    • Я прочитаю книгу Гарри Поттера до конца текущего месяца.
    • Я слушаю английский, сделал простой подкаст №100 во время сегодняшнего дня.
  2. У меня недостаточно времени для этого. Не будь лжецом.
    • Вы добираетесь на метро - выполняйте X заданий в Lingualeo.
    • Ходите гулять с детьми или кататься на велосипеде - слушайте подкасты.
    • Готовишь ужин - смотри extr @ English.
  3. Не ждите результата через 1 неделю / месяц, не сравнивайте себя с другим, просто учитесь.

Нет боли, нет выгоды.



История изучения английского языка

Когда я учился в начальной школе, я посещал частного тренера по английскому языку в течение года или двух. Однако никаких серьезных результатов не было. Чуть позже были уроки английского, когда я учился в средней школе, к сожалению, я не очень хорошо изучал английский. В результате, когда я закончил школу, я услышал, что грамматика существует, вообще не мог говорить, умел читать со словарем. Когда я учился в университете, я занимался ИТ, поэтому я начал читать документы по ИТ на английском языке.Иногда я делал это со словарем.

Незадолго до того, как я получил высшее образование, я подал заявку в международную IT-компанию. Это было смешно и страшно. В течение дня мне приходилось разговаривать и общаться с коллегами по работе, поэтому мой английский резко и резко улучшался. т. е.


  • Мой напарник остается со мной и моим в течение недели или двух.
  • я посетил Великобританию на машине.
  • Я позвонил в DataCenter и поговорил с индийской службой поддержки.
    В результате я закончил средний курс английского языка в 2011 году.Тем не менее, я решил уйти в отставку в 2012 году и подал заявление на новую работу без достаточного английского практики.

В 2017 году я подал заявку в международную IT-компанию и снова начал промежуточный курс… С одной стороны, это было странно, потому что я закончил его 6 лет назад, но с другой стороны, я закончил его без каких-либо серьезных усилий. Тем не менее, я сам делал задания на английском. т.е.


  • Я читаю книги (с прошлого года я прочитал 10 книг (все руководства Гарри Поттера, DevOps и т. д.)).
  • Я пишу статьи / документы (не очень много, но это так).
  • Слушаю подкасты, смотрю фильмы без сабов.
  • Я учусь онлайн с родным учителем.
  • Я привык тратить около 20 часов в неделю на изучение английского языка.

Как оценить свой уровень

Один из лучших способов - это пойти в английскую школу, обычно они могут оценить ваш уровень бесплатно перед курсом. Тем не менее, есть много онлайн-тестов:


Основная проблема заключается в том, что нет бесплатных онлайн-тестов на прослушивание.

‘Я хочу изучать искусственный интеллект и машинное обучение. С чего начать? ’

Как я прошел путь от Apple Genius до отказа при запуске, от Uber Driver до инженера по машинному обучению

@mrdbourke в Instagram, Photo by Madison Kanna

Я работал в Apple Store и хотел перемен. Чтобы начать строить технику, которую я обслуживал.

Я начал изучать машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI).

В поле так много всего происходит.

Каждую неделю кажется, что Google или Facebook выпускают новый вид ИИ, чтобы ускорить процесс или улучшить наш опыт.

И не начинайте меня с числа компаний, занимающихся самостоятельным вождением автомобилей. Это хорошая вещь, хотя. Я не фанат вождения, а дороги опасны.

Даже несмотря на то, что все это происходит, до сих пор нет единого определения, что именно представляет собой искусственный интеллект.

Некоторые утверждают, что глубокое обучение можно считать ИИ, другие скажут, что это не ИИ, если он не пройдет тест Тьюринга.

Этот недостаток определенно тормозил мой прогресс в начале. Трудно было выучить что-то, у чего было так много разных определений.

Достаточно с определениями.

Как я начал?

Мы с друзьями строили веб-стартап. Это не удалось. Мы сдались из-за отсутствия смысла. Но по пути я начал все больше и больше слышать о ML и AI.

«Компьютер учит вещи для тебя?» Я не мог в это поверить.

Я наткнулся на нано-степень Udacity. В одном из промо-роликов был забавный персонаж по имени Сирадж Равал. Его энергия была заразной. Несмотря на то, что я не отвечал базовым требованиям (я никогда раньше не писал строки Python), я подписался.

За три недели до даты начала курса я отправил электронное письмо в службу поддержки Udacity с вопросом о порядке возврата. Я боялся, что не смогу закончить курс.

Я не получил возмещение. Я закончил курс в установленные сроки.Это было сложно. Действительно тяжело временами. Мои первые два проекта были сданы с опозданием на четыре дня. Но радость от участия в одной из самых важных технологий в мире подтолкнула меня вперед.

Закончив глубокую учебную нано-степень, я гарантированно согласился на НД-степень UI, Нано-степень с автоматическим вождением автомобиля или Нано-степень робототехники. Все отличные варианты.

Я немного растерялся. «Куда мне идти дальше?»

Мне нужна учебная программа. Я построил небольшую базу с помощью Deep Learning Nanodegree, теперь пришло время выяснить, куда я направлюсь дальше.

Моя магистерская степень по искусству искусственного интеллекта

Я не планировал возвращаться в университет в ближайшее время. В любом случае, у меня не было 100 000 долларов на соответствующую степень магистра.

Итак, я сделал то, что сделал в начале. Попросил моего наставника, Google, о помощи.

Я прыгнул в глубокое обучение без каких-либо предварительных знаний в этой области. Вместо того, чтобы подняться на вершину айсберга ИИ, вертолет высадил меня на вершине.

Изучив несколько курсов, я составил список наиболее интересных для меня в Трелло.

Трелло - мой личный помощник / координатор курса.

Я знал, что онлайн-курсы имеют высокий процент отсева. Я не собирался позволять себе быть частью этого числа. У меня была миссия.

Чтобы стать ответственным, я начал делиться своим учебным путешествием онлайн. Я подумал, что могу попрактиковаться в общении с тем, что я узнал, и найти других людей, которые интересуются теми же вещами, что и я. Мои друзья все еще думают, что я инопланетянин, когда я иду на один из моих выходов AI.

Я обнародовал доску Trello и написал в блоге сообщение о моих начинаниях.

Учебная программа немного изменилась с тех пор, как я ее написал, но она по-прежнему актуальна, и я посещаю доску Trello несколько раз в неделю, чтобы отслеживать свои успехи.

Получение работы

Я купил билет на самолет в США без обратного рейса. Я учился в течение года, и я подумал, что пора начать применять свои навыки на практике.

Мой план состоял в том, чтобы поехать в США и получить работу.

Затем Эшли отправила мне сообщение в LinkedIn: «Эй, я видел твои сообщения, и они действительно классные, я думаю, тебе стоит встретиться с Майком.

Я встретил Майка.

Я рассказал ему свою историю обучения в Интернете, как я любил технику здоровья и свои планы поехать в США.

«Возможно, вам лучше остаться здесь год или около того и посмотреть, что вы можете найти, я думаю, вы хотели бы встретиться с Кэмерон».

Я встретил Кэмерон.

У нас был похожий чат, о котором мы с Майком говорили. Здоровье, технологии, онлайн-обучение, США.

«Мы работаем над некоторыми проблемами со здоровьем, почему бы вам не прийти в четверг?»

Пришел четверг.Я нервничал. Но кто-то однажды сказал мне, что нервничать - это то же самое, что быть взволнованным. Я пришел в восторг

Я провел день, встречаясь с командой Макса Келсена и проблемами, над которыми они работали.

Два четверга спустя Ник, генеральный директор Athon, ведущий инженер по машинному обучению, и я пошли на кофе.

«Как бы вы хотели присоединиться к команде?» Спросил Ник.

«Конечно». Я сказал.

Оказывается, мой рейс в США был перенесен на пару месяцев назад, и теперь у меня есть обратный билет.

Поделиться своей работой

Обучаясь в Интернете, я знал, что это было нетрадиционно. Все роли, на которые я ходил претендовать, имели степень магистра или, по крайней мере, какую-то техническую степень.

У меня не было ни одного из них. Но у меня были навыки, которые я получил от множества онлайн-курсов.

По пути я делился своей работой в Интернете. Мой GitHub содержал все проекты, которые я делал, мой LinkedIn был разложен, и я практиковался в распространении того, что я узнал, через YouTube и статьи на Medium.

Я никогда не сдавал резюме для Макса Келсена. «Мы проверили вас на LinkedIn».

Моя работа была моим резюме.

Независимо от того, изучаете ли вы онлайн или по магистратуре, наличие портфолио из того, над чем вы работали, является отличным способом создания скина в игре.

ML и AI навыки необходимы, но это не значит, что вам не нужно демонстрировать их. Даже самый лучший продукт не продается без полки.

Будь то GitHub, Kaggle, LinkedIn или блог, где-нибудь, где люди могут найти вас.Плюс, иметь свой собственный уголок интернета - это очень весело.

Как начать?

Где вы учитесь этим навыкам? Какие курсы самые лучшие?

Нет лучшего ответа. У каждого путь будет другим. Некоторые люди учатся лучше с книгами, другие учатся лучше с помощью видео.

Что важнее, чем то, как вы начинаете, так это то, почему вы начинаете.

Начните с почему.

  • Почему вы хотите изучить эти навыки?
  • Хочешь заработать?
  • Хотите строить вещи?
  • Хотите изменить ситуацию?

Опять нет веской причины.Все действительны по-своему.

Начните с «почему», потому что иметь «почему» важнее, чем «как». Имея в виду «почему», когда ему становится трудно, а - , вам есть к чему обратиться. Что-то, чтобы напомнить вам, почему вы начали.

Есть почему? Хорошо. Время для некоторых тяжелых навыков.

Я могу только рекомендовать то, что я попробовал.

Я закончил курсы с (по порядку):

Они все мирового класса. Я визуальный ученик. Я учусь лучше видеть вещи, которые делают / объясняют мне дальше.Так что все эти курсы отражают это.

Если вы абсолютный новичок, начните с некоторых вводных курсов Python, а когда вы почувствуете себя немного увереннее, переходите к науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. DataCamp отлично подходит для начинающих, изучающих Python, но желающих изучать его с акцентом на науку о данных и машинное обучение.

Сколько стоит математика?

Самый высокий уровень математического образования, который у меня был, был в средней школе. Остальное я выучил в ханской академии так, как мне было нужно.

Существует много разных мнений о том, сколько математики нужно знать, чтобы получить знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Я поделюсь своим.

Если вы хотите применить к задаче методы машинного обучения и искусственного интеллекта, вам не обязательно иметь глубокое понимание математики, чтобы получить хороший результат. Такие библиотеки, как TensorFlow и PyTorch, позволяют кому-то с небольшим опытом работы с Python создавать современные модели, пока математика решается за кулисами.

Если вы хотите углубиться в машинное обучение и исследования ИИ, с помощью программы PhD или чего-то подобного, глубокое знание математики имеет первостепенное значение.

В моем случае я не собираюсь углубляться в математику и улучшать производительность алгоритма на 10%. Я оставлю это людям умнее меня.

Вместо этого я более чем рад использовать доступные мне библиотеки и манипулировать ими, чтобы помочь решить проблемы по своему усмотрению.

Что на самом деле делает инженер машинного обучения?

То, что машиностроитель делает на практике, может оказаться не тем, что вы думаете.

Несмотря на фотографии на обложках многих онлайн-статей, это не всегда связано с работой с роботами с красными глазами.

Вот несколько вопросов, которые ML-инженер должен задавать себе ежедневно.

  • Контекст - Как можно использовать ML, чтобы узнать больше о вашей проблеме?
  • Данные - Вам нужно больше данных? В какой форме это должно быть? Что вы делаете, когда данные отсутствуют?
  • Моделирование - Какую модель использовать? Это работает слишком хорошо на данных (переоснащение)? Или почему это не очень хорошо работает (недостаточно подходит)?
  • Производство - Как вы можете взять свою модель в производство? Должна ли она быть онлайн-моделью или обновляться через определенные промежутки времени?
  • Текущий - Что произойдет, если ваша модель сломается? Как вы можете улучшить его с помощью большего количества данных? Есть ли лучший способ сделать что-то?

Я позаимствовал их из замечательной статьи Рэйчел Томас, одного из соучредителей поста.Ай, она углубляется в полный текст.

Более подробно я снял видео о том, что мы обычно делаем в понедельник в Максе Келсен.

Нет заданного пути

Нет правильного или неправильного способа попасть в ОД или ИИ.

Прекрасная вещь в этой области - у нас есть доступ к некоторым из лучших технологий в мире, и все, что нам нужно сделать, - это научиться их использовать.

Вы можете начать с изучения кода Python.

Вы можете начать с изучения исчисления и статистики.

Вы можете начать с изучения философии принятия решений.

Машинное обучение и AI очаровывают меня из-за этого пересечения полей.

Чем больше я узнаю об этом, тем больше понимаю, что есть чему поучиться. И это раскручивает меня.

Иногда я расстраиваюсь, когда мой код не запускается. Или я не понимаю концепцию. Так что я временно сдаюсь. Я сдаюсь, позволяя себе уйти от проблемы и вздремнуть. Или пойти на прогулку. Когда я возвращаюсь, мне кажется, что я смотрю на это другими глазами.Волнение возвращается. Я продолжаю учиться.

В этой области столько всего происходит, что начинать сложно. Слишком много вариантов ведут к отсутствию вариантов. Проигнорируйте это.

Начните там, где вас интересует больше всего, и следуйте ему. Если это ведет в тупик, прекрасно, вы выяснили, что вас не интересует. Сделайте шаг назад и вместо этого сверните на другую развилку.

Компьютеры умны, но они все еще не могут учиться самостоятельно. Им нужна твоя помощь.

PS Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь обращаться ко мне в любое время в mrdbourke.ком.

Похожие
Теги

Подпишитесь, чтобы получать ежедневные обзоры лучших технических историй!


Смотрите также